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Bioécologie

Articles avec #statistique - modelisation - plans experimentaux

MOSAIC: MOdeling and StAtistical tools for ecotoxICology

20 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

MOSAIC is a web interface dedicated to the mathematical and statistical modelling of bioassay data. Bioassays are conducted in ecotoxicology to measure acute or chronic effects of potentially toxic substances on reproduction, growth and/or survival of living organisms.

MOSAIC is a turnkey decision-making tool for ecotoxicologists and regulators. Without wasting time on extensive mathematical and statistical technicalities, users are given advanced and innovative methods for a valuable quantitative environmental risk assessment.

MOSAIC is developed within the Biometry and Evolutionary Biology Laboratory (UMR CNRS 5558) of University Lyon 1.

MOSAIC: MOdeling and StAtistical tools for ecotoxICology

100 Free Tutorials for learning R

8 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

R language is the world's most widely used programming language for statistical analysis, predictive modeling and data science. It's popularity is claimed in many recent surveys and studies. R programming language is getting powerful day by day as number of supported packages grows. Some of big IT companies such as Microsoft and IBM have also started developing packages on R and offering enterprise version of R.

R programming language tutorials here

100 Free Tutorials for learning R

Enseignements de Statistique en Biologie

24 Mars 2017,

Publié par Bioécologie

Fondateurs

A.B. Dufour, D. Chessel, J.R. Lobry

Contributeurs

M. Bailly-Bechet, S. Dray, S. Mousset,
J. Thioulouse

Ingénieurs

S. Penel et A. Siberchicot

Notes de cours, illustrations, exercices, problèmes, fiches de Travaux Dirigés
Jeux de données pour la pratique de la statistique

 

euclidien
gros

Avec la participation de

Test de Levene

8 Juin 2016,

Publié par Bioécologie

Une hypothèse importante dans l'analyse de la variance (ANOVA et le test-t pour les différences de moyennes) est que les variances dans les différents groupes sont égales (homogènes). Deux tests courants et puissants pour tester cette hypothèse sont le test de Levene et la modification de ce tests par Brown-Forsythe. Toutefois, il est important de savoir que (1) l'hypothèse d'homogénéité des variances n'est souvent pas aussi cruciale que d'autres hypothèses de l'ANOVA, en particulier dans le cas de plans équilibrés (n égaux) (voir aussi la rubrique ANOVA : Homogénéité des Variances et Covariances), et (2) que les tests décrits ci-dessus ne sont eux-mêmes pas nécessairement très robustes (par exemple, voir Glass et Hopkins, 1996, p. 436, qui appellent ces tests "fatalement imparfait" ; voir aussi la description de ces tests ci-dessous). Si vous vous intéressez à la question de la violation de l'hypothèse d'homogénéité des variances, il est toujours conseillé de répéter les analyses-clé en utilisant des méthodes non-paramétriques.

Lire la suite ici

Test de Levene