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Bioécologie

MOSAIC: MOdeling and StAtistical tools for ecotoxICology

20 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

MOSAIC is a web interface dedicated to the mathematical and statistical modelling of bioassay data. Bioassays are conducted in ecotoxicology to measure acute or chronic effects of potentially toxic substances on reproduction, growth and/or survival of living organisms.

MOSAIC is a turnkey decision-making tool for ecotoxicologists and regulators. Without wasting time on extensive mathematical and statistical technicalities, users are given advanced and innovative methods for a valuable quantitative environmental risk assessment.

MOSAIC is developed within the Biometry and Evolutionary Biology Laboratory (UMR CNRS 5558) of University Lyon 1.

MOSAIC: MOdeling and StAtistical tools for ecotoxICology

The Long Term Ecological Research Network

18 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

The Long Term Ecological Research (LTER) Network was created by the National Science Foundation (NSF) in 1980 to conduct research on ecological issues that can last decades and span huge geographical areas.

The largest and longest-lived ecological network in the United States, LTER provides the scientific expertise, research platforms, and long-term datasets necessary to document and analyze environmental change.

The Long Term Ecological Research Network

EcoLab: laboratoire écologie fonctionnelle et environnement

14 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

Activité du laboratoire

Les recherches menées par le laboratoire écologie fonctionnelle et environnement (EcoLab) s’inscrivent dans le domaine de l’écologie et des Sciences de l’environnement, à l’interface entre les Sciences de la vie, les Sciences de l’Univers et les Sciences de l’Homme et de la Société, dans un contexte de développement durable. La vocation du laboratoire est l’étude combinée du fonctionnement des communautés et des écosystèmes et de leurs inter-relations à différentes échelles spatio-temporelles.

Ainsi, les recherches intègrent la dynamique des milieux, le rôle de la biodiversité dans les fonctions des écosystèmes, l’influence des régimes de perturbations sur la biodiversité, la dynamique et l’effet des polluants, la modélisation de la structure et du fonctionnement des écosystèmes, ainsi que la bio-remédiation et la restauration des milieux naturels.

EcoLab s’attache notamment à étudier les réponses des organismes / communautés / écosystèmes et de leurs inter-relations aux forçages externes et à valoriser ces travaux en développant des recherches finalisées pour répondre aux attentes de la société, notamment en matière de diagnostic et d’évaluation de l’état des milieux, de définition de nouvelles normes et de nouveaux indicateurs de l’état de santé des écosystèmes, de gestion de la biodiversité, de services rendus par les écosystèmes et plus généralement, d’ingénierie écologique.

Les recherches d'EcoLab s'appuient sur des réseaux de collaborations académiques et industrielles de l'échelle régionale à internationale.

100 Free Tutorials for learning R

8 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

R language is the world's most widely used programming language for statistical analysis, predictive modeling and data science. It's popularity is claimed in many recent surveys and studies. R programming language is getting powerful day by day as number of supported packages grows. Some of big IT companies such as Microsoft and IBM have also started developing packages on R and offering enterprise version of R.

R programming language tutorials here

100 Free Tutorials for learning R

WAMWiki: the wild animal models wiki

5 Juillet 2017,

Publié par Bioécologie

WAMwiki is an on-line resource containing information and resources for anyone interested in learning more about and applying quantitative genetic methods - but especially for those interested in using quantitative genetics in natural populations.

Recent discussions at the Wild Animal Model BienniAl Meeting (WAMBAM 3) and work on a guide to the animal model for ecologists encouraged us to set up this wiki to allow the community of researchers working on wild populations to share their experience and tips for data analysis. We chose to develop a wiki as we would like the site to act as an easy and flexible way to share knowledge.

WAMWiki: the wild animal models wiki